Сайт П.А.Жилина
Жилин П.А. Реальность и механика //
Труды XXIII летней школы Анализ и синтез нелинейных механических
колебательных систем, Санкт-Петербург, 1996. С.6-49.
Реальность и Наука: два метода познания
Целью всякой науки является познание Реальности. При этом наука
исследует не Реальность саму по себе, а некие упрощенные модели
Реальности. Приближение к истинной Реальности осуществляется путем
расширения модели. Однако, чтобы построить модель, нам, как минимум,
необходимо знать, что мы собственно собираемся моделировать. Иными
словами, мы должны иметь априорное представление о Реальности.
Получается заколдованный круг: чтобы познать Реальность необходима
Наука, а чтобы создать Науку необходимо знание Реальности. К счастью,
решение этой, казалось бы неразрешимой, проблемы заложено в самой
природе человеческого ума, который имеет две качественно различные
категории: а) интуицию и б) интеллект. Поскольку оба эти термина
сильно перегружены, то необходимо указать смысл, который
приписывается им в данной работе.
Интуиция это способность человека к прямому восприятию окружающего
нас мира, которая отнюдь не сводится к пяти основным органам чувств.
Это хорошо сознают поэты, музыканты, художники и другие
представители искусства. Интуиция, как и любая другая способность
человека, хорошо поддается тренировке, однако требует постоянных
целенаправленных усилий.
Интеллект это способность человека к логическим суждениям,
основанным на априорных знаниях, заложенных в "память" интеллекта.
Практически точным аналогом интеллекта является мощный современный
компьютер.
Основные недостатки интеллекта в следующем. Во-первых, никакие
принципиально новые открытия не могут совершаться на основе чистого
интеллекта, как это подробно объяснял А.Пуанкаре.
![puankare](img/ppuankare.jpg) |
|
А.Пуанкаре |
Во-вторых,
интеллект может легко приводить к серьезным ошибкам. В самом деле,
любой программист знает, что даже самый незначительный сбой в
программе или малейшая неточность во входной информации может
привести к сколь угодно большой ошибке на выходе. Именно поэтому,
даже в наши дни повального увлечения интеллектуальным методом
практически ни одно жизненно важное решение не принимается на основе
чисто интеллектуального подхода. В механике и физике интеллектуальный
метод с большим успехом используется последние 300 лет. Причины этого
успеха в том, что интеллект был добавлен к высоко развитой интуиции,
которая была присуща всем выдающимся ученым вплоть до последней
четверти прошлого столетия. Успех, достигнутый от соединения интуиции
с интеллектом, был ошибочно приписан интеллекту.
![ggilbert (3K)](img/ggilbert.jpg) |
|
Д.Гильберт |
В результате
произошла большая переоценка возможностей интеллектуального метода.
Это нашло свое отражение в постановке Д.Гильбертом знаменитой шестой
проблемы об аксиоматизации физических наук. По существу вся теоретическая
физика XX века строится именно интеллектуальным методом.
Недостаточность интеллектуального подхода хорошо сознавал один из
самых выдающихся интеллектуалов Анри Пуанкаре, что он показал в ряде
своих работ. Мне кажется, что главный смысл его работ до сих пор
не осознан в должной мере, хотя он более, чем прозрачен: с точки
зрения чистого интеллекта наука есть ничто иное, как набор условных
соглашений и не более того. Кто только не критиковал А.Пуанкаре за
его конвенционализм. Однако критики не поколебали систему
аргументации А.Пуанкаре и вообще ломились в открытую дверь. Ибо никто
не видел трагизма ситуации лучше самого Пуанкаре, и он мучительно
искал выход из создавшегося тупика, но не нашел его. По иронии судьбы
А.Пуанкаре следует назвать основным творцом метода новейшей физики.
Именно Пуанкаре развязал руки новому поколению физиков,
продемонстрировав условность науки. Ирония в том, что сам Пуанкаре,
настаивая на интеллектуальной условности науки, все-таки твердо стоял
на том, что за интеллектуальной условностью стоит нечто, не
позволяющее свободе научного поиска превращаться в научный произвол.
Новейшая физика посчитала подобную позицию А.Пуанкаре предрассудком и
сохранила только его доказательства условности научных соглашений.
Причина неудачи А.Пуанкаре вполне очевидна. Как и большинство
современных ученых, А.Пуанкаре явно недооценил принципиальную
неустранимость интуиции из основ любой рациональной науки, включая
математику. Это тем более удивительно, что А.Пуанкаре обладал
глубочайшим интуитивным умом, и он даже мягко критиковал Д.Гильберта
за его стремление изгнать интуицию из математики. Для
ученых-механиков ценность и необходимость интуитивного представления
об объекте и процессах, в которых участвует этот объект, никогда не
вызывала сомнений. На этапе выбора модели, т.е. написания основных
уравнений, логика принимает лишь косвенное участие. Только после
написания уравнений логика вступает в свои неограниченные права.
В принципе возможно использовать интуитивный и интеллектуальный
методы познания независимо друг от друга. Интуитивное познание имеет
тот недостаток, что ему невозможно обучить кого бы то ни было. Однако
именно интуитивный метод лежит в основе составления научных моделей.
Чисто интеллектуальный подход может создавать видимость научных
открытий, но по существу он бесплоден. Особую популярность в
последние десятилетия приобрела философия черного ящика, которая
относится к достижениям интеллектуального метода. Казалось, что этот
путь может привести к успеху. Однако на поверку оказалось, что
черный ящик хорош только тогда, когда он прозрачен, т.е. его
содержимое заранее известно. Достоинством интеллектуального метода
является то, что его достижениям легко обучать учеников.
Интеллектуальный метод охарактеризуем словами А.Эйнштейна:
![Эйнштейн](img/Ejnshtejn.jpg) |
|
А.Эйнштейн |
Наука является созданием человеческого разума с его свободно
изобретенными идеями и понятиями.
Интуитивный метод познания лучше всего характеризуется словами
Сократа: при интуитивном познании душа взбирается на высочайшую
наблюдательную башню бытия.
Главный тезис этой работы: никакое истинное развитие науки невозможно
без непосредственного участия интуиции, а свободно изобретенных идей
и понятий не существует в природе.